UNIVERSIDADE LUSÍADA DE LISBOA

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Licenciatura em Psicologia - Disciplina - Ano lectivo 2005/2006

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Nome da Disciplina

Estatística II

Docente

Dr. Luís Fructuoso Martinez

Ano do Curso

1.º ano

Nível da Disciplina

-

Código da Disciplina

20014

Disciplina Semestral / Anual

Semestral

Disciplina Obrigatória / Opcional

Obrigatória

Tipo

Teórico-Práticas

Número de horas / semana

4 horas

Regime

Diurno

Pré-Requisitos

Nenhuns

Língua de Instrução

Português

Créditos ECTS

7

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OBJECTIVOS

  • Sensibilizar para a relevância dos instrumentos estatísticos no âmbito das ciências sociais, em articulação com as restantes disciplinas da área de métodos quantitativos
  • Complementar e desenvolver os conhecimentos adquiridos em anteriores disciplinas de análise de dados
  • Aprofundar o nível de análise estatística, nomeadamente introduzindo técnicas de análise multivariada
  • Proporcionar a aprendizagem de instrumentos relevantes para a realização de investigações nas diversas áreas da Psicologia

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PROGRAMA

Programa [pdf ]

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METODOLOGIA

  • Introdução e aprofundamento de conceitos, modelos e técnicas
  • Resolução de exercícios de aplicação mais elaborados (práticas)
  • Utilização de técnicas tradicionais e de aplicações informáticas (SPSS)
  • Realização de trabalhos de grupo

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AVALIAÇÃO

-

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BIBLIOGRAFIA

  • Bollen, K. (1989). Structural Equations with Latent Variables. New York : John Wiley & Sons
  • Bryman, A.; Cramer, D. (2003). Análise de Dados em Ciências Sociais – Introdução às Técnicas Utilizando o SPSS para Windows. Oeiras: Celta Editora
  • Ferreira, M.; Menezes, R.; Cardoso, M. (Eds.) (2001). Temas em Métodos Quantitativos – II. Lisboa: Edições Sílabo
  • Greene, J.; D’Oliveira, M. (1991). Testes Estatísticos em Psicologia. Lisboa: Estampa
  • D’Hainaut, L. (1997). Conceitos e Métodos da Estatística (Vol. I). Lisboa: Fundação Calouste Gulbenkian
  • D’Hainaut, L. (1992). Conceitos e Métodos da Estatística (Vol. II) . Lisboa: Fundação Calouste Gulbenkian
  • Hair, J. (Ed.); Anderson, R.; Tatham, R.; Black, W. (1998). Multivariate Data Analysis. New Jersey : Prentice‑Hall College Division
  • Harrel, F. (2001). Regression Modeling Strategies: With Applications to Linear Models, Logistic Regression and Survival Analysis. New York : Springer Verlag
  • Harris, R. (2001). A primer of Multivariate Statistics. Lawrence Erlbaum Associates
  • Hastie, T.; Tibshirani, R.; Friedman, J. (2001). The Elements of Statistical Learning: Data Mining, Inference and Prediction. New York : Springer Verlag
  • Johnson, R.; Wichern, D. (2002). Applied Multivariate Statistical Analysis. New Jersey : Prentice‑Hall
  • Kachigan, S. (1991). Multivariate Statistical Analysis: A Conceptual Introduction. Radius Press
  • Kerlinger, F.; Pedhazur, E. (1973). Multiple Regression in Behavioral Research. New York : Holt, Rinehart and Winston
  • Manilla, H.; Smyth, D.; Hand, D. (2001). Principles of Data Mining. Cambridge : MIT Press
  • Maroco, J. (2003). Análise Estatística com utilização do SPSS. Lisboa: Edições Sílabo
  • Maroco, J.; Bispo, R. (2003). Estatística Aplicada às Ciências Sociais e Humanas. Lisboa: Climepsi Editores
  • Montgomery, D.; Peck, E. (1982). Introduction to Linear Regression Analysis. New York : Wiley & Sons
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  • Myers, R. (1986). Classical and Modern Regression With Applications. Boston : Duxburry Press
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  • Reis, E. (2001). Estatística Multivariada Aplicada. Lisboa: Edições Sílabo
  • Reis, E.; Ferreira, M. (Eds.) (2000). Temas em Métodos Quantitativos – I. Lisboa: Edições Sílabo
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  • Sheskin, D. (2003). Handbook of Parametric and Nonparametric Statistical Procedures. Boca Raton : CRC Press
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  • SPSS Inc. (2001). SPSS Base 11.0 for Windows: User’s Guide. Chicago : SPSS Inc.
  • Stevens, J. (2002). Applied Multivariate Statistics for the Social Sciences (4 th ed.). Lawrence Erlbaum Associates
  • Tacq, J. (1997). Multivariate Analysis Techniques in Social Science Research: From Problem to Analysis. London : Sage Publications
  • Vapnik, V. (1998). Statistical Learning Theory. New York : Wiley Interscience

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